साइट विश्लेषक: आंतरिक पेजरैंक गणना सिद्धांत

SiteAnalyzer के नए संस्करण में, हमने साइटों के आंतरिक पेजरैंक की गणना को लागू किया है, जिसके बारे में आपने अक्सर पूछा था और जो केवल कुछ भुगतान कार्यक्रमों में उपलब्ध है।

आज हमें यह घोषणा करते हुए खुशी हो रही है कि SiteAnalyzer 1.8 के नए संस्करण में, सभी उपयोगकर्ताओं के लिए आंतरिक पेजरैंक गणना मुफ्त में उपलब्ध है!

आपकी साइट पर पृष्ठों को फिर से जोड़ने का विश्लेषण करते समय एल्गोरिथम और कार्यक्रम में इसके अनुप्रयोग की संभावनाओं का संक्षिप्त विवरण नीचे दिया गया है।

पेजरैंक क्या है और इसके लिए क्या है?

पेजरैंक एक पेज के "महत्व" का एक संख्यात्मक माप है, जिसे Google सर्च इंजन द्वारा पेश किया गया है, जो इसे जोड़ने वाले पृष्ठों की संख्या और गुणवत्ता के आधार पर है। दूसरे शब्दों में, पेजरैंक एक पृष्ठ के अधिकार की गणना के लिए एक एल्गोरिथ्म है: जितने अधिक लिंक एक पृष्ठ पर ले जाते हैं, उतना ही महत्वपूर्ण और आधिकारिक इसे पहचाना जाता है।

इस प्रकार, साइट संरचना के निर्माण के लिए एक सक्षम दृष्टिकोण संपूर्ण संसाधन और उसके व्यक्तिगत पृष्ठों की सफल रैंकिंग के लिए महत्वपूर्ण शर्तों में से एक बन जाता है। इस लेख में उल्लिखित आंतरिक पेजरैंक की गणना का सिद्धांत आपको यह पता लगाने की अनुमति देगा कि आपकी साइट की वास्तुकला खोज इंजन के दृष्टिकोण से कितनी सक्षम है।

पेजरैंक की गणना कैसे की जाती है

मूल पेजरैंक गणना एल्गोरिदम को Google के संस्थापक लॉरेंस पेज और सर्गेई ब्रिन द्वारा विकसित किया गया था। एल्गोरिथ्म इस तरह दिखता है:

PR(A) = (1-d) + d (PR(T1) / C(T1) + ... + PR(Tn) / C(Tn))

कहाँ पे:

• पीआर (ए) - पेज ए . का पेजरैंक
• PR(Ti) - पेज Ti का पेजरैंक जो पेज A . से लिंक होता है
• C(Ti) - पृष्ठ Ti के बाहरी लिंक की संख्या (अन्य साइटों से लिंक करने वाले लिंक)
• d 0 से 1 तक का डंप गुणांक है। यह एक "सॉफ्टनिंग" गुणांक है जो इस संभावना को निर्धारित करता है कि पृष्ठ Ti पर जाने वाला एक यादृच्छिक उपयोगकर्ता पृष्ठ A (आमतौर पर एक यादृच्छिक मान) के बाहरी लिंक का अनुसरण करेगा। पेज और ब्रिन के एल्गोरिथम के अनुसार, शमन कारक d आमतौर पर = 0.85 . होता है

आप सूत्र के बारे में अधिक जान सकते हैं:

• यहां पढ़ रहे हैं http://infolab.stanford.edu/~backrub/google.html और यहां http://ilpubs.stanford.edu:8090/422/1/1999-66.pdf
• साथ ही इस लिंक से एक्सेल में पेजरैंक की गणना का एक उदाहरण डाउनलोड करने के लिए

आपको यह समझने की आवश्यकता है कि पेजरैंक वेब साइटों को समग्र रूप से वर्गीकृत नहीं करता है, लेकिन प्रत्येक पृष्ठ के लिए अलग से निर्धारित किया जाता है। Ti पृष्ठों पर स्थित बाहरी कड़ियों की संख्या जितनी कम होगी, उनका भार उतना ही अधिक होगा।

पेजरैंक (अधिक आधुनिक) की गणना के लिए एक और एल्गोरिथम भी है:

PR(A) = (1-d) / N + d (PR(T1) / C(T1) + ... + PR(Tn) / C(Tn))

• जहाँ N सभी इंटरनेट पेजों की कुल संख्या है। यह एल्गोरिथम मौलिक रूप से पहले प्रस्तावित (1-डी) से अलग नहीं है / एन गणितीय अपेक्षा है जो साइट उपयोगकर्ता टीआई के पेज ए पर जाने की संभावना को निर्धारित करता है।

SiteAnalyzer का उपयोग करके आंतरिक पेजरैंक की गणना कैसे करें?

यह समझना महत्वपूर्ण है कि Google इंटरनेट पर किसी भी पृष्ठ के लिए पेजरैंक की गणना करता है, और साइट विश्लेषक साइट के भीतर प्रत्येक पृष्ठ के वजन की गणना करता है। इसलिए, किसी साइट पर आंतरिक लिंक की संरचना का विश्लेषण करने के लिए, पेजरैंक की गणना के विचार की ओर मुड़ना और किसी विशेष वेब संसाधन के भीतर प्रत्येक पृष्ठ के सापेक्ष महत्व को मापना समझ में आता है।

सबसे पहले, पेज रैंक की गणना करने के लिए, आपको साइट के सभी आंतरिक और बाहरी लिंक के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए क्रॉल करना होगा।

ऐसा करने के लिए, हम SiteAnalyzer लॉन्च करते हैं और हमारे लिए रुचि की साइट को स्कैन करना शुरू करते हैं (उदाहरण के लिए, हमारे प्रोग्राम की साइट https://site-analyzer.pro/)। पेजरैंक की गणना के लिए पुनरावृत्तियों की संख्या डिफ़ॉल्ट रूप से 15 है, हालांकि, यदि आवश्यक हो, तो इसे प्रोग्राम सेटिंग्स में बदला जा सकता है (पुनरावृत्तियों की संख्या 2 से 50 तक भिन्न होती है, लेकिन हम मान 15 को शीघ्रता से प्राप्त करने के लिए सबसे उपयुक्त मानते हैं। वांछित परिणाम)।

आप पेजरैंक गणना सूत्र के लिए दो विकल्पों में से एक को भी चुन सकते हैं, जिसके बारे में हमने थोड़ा अधिक लिखा था।

स्कैन करने के बाद, पेजरैंक टैब पर जाकर संदर्भ मेनू के माध्यम से इसकी गणना चलाकर, हमें निम्नलिखित परिणाम प्राप्त होंगे:

इस उदाहरण में, हम देखते हैं कि साइट के मुख्य पृष्ठ में बाकी पृष्ठों की तुलना में उच्चतम रैंक है, जो इस संसाधन के लिए तार्किक और पूरी तरह से सामान्य है।

परिणामी पेजरैंक मान प्रोग्राम में स्वचालित रूप से सहेजे जाते हैं (हमने जानबूझकर इन मध्यवर्ती पुनरावृत्तियों के मूल्यों को प्रदर्शित नहीं किया ताकि उपयोगकर्ता को अनावश्यक डेटा से विचलित न किया जा सके)।

आइए एक और उदाहरण लेते हैं, साइट Y। आंतरिक पेजरैंक की गणना के परिणामों के अनुसार, आंकड़े इस तरह दिखते थे:

कैटलॉग के मुख्य पृष्ठ का आंतरिक पेजरैंक साइट के मुख्य पृष्ठ की तुलना में अधिक निकला। यह पहलू रैंकिंग के संदर्भ में नकारात्मक परिणाम नहीं देता है, क्योंकि शेष राशि साइट के मुख्य पृष्ठ में शामिल बाहरी लिंक द्वारा बनाए रखी जाती है। हालांकि, इस क्षण को ध्यान में रखना और ऐसी स्थिति की अनुमति नहीं देना महत्वपूर्ण है जहां संसाधन के मुख्य पृष्ठ की तुलना में जैविक परिणामों में कैटलॉग पृष्ठ अधिक होगा।

निष्कर्ष

इस लेख में, हमने साइट विश्लेषक कार्यक्रम में पेजरैंक की गणना के लिए दो कार्य विकल्पों की जांच की, जिसके साथ आप अपनी साइटों की नेविगेशनल संरचना का पूरी तरह से नि: शुल्क विश्लेषण कर सकते हैं, साथ ही लिंक वजन को सबसे महत्वपूर्ण स्थान पर स्थानांतरित करने के लिए संसाधन की आंतरिक लिंकिंग प्रणाली को अनुकूलित कर सकते हैं। पृष्ठ।

यदि कार्यक्रम की इस कार्यक्षमता के बारे में आपके कोई प्रश्न या सुझाव हैं, तो आप उन्हें इस लेख की टिप्पणियों में बता सकते हैं, या फीडबैक फॉर्म के माध्यम से हमें एक ईमेल भेज सकते हैं।

आपके ध्यान के लिए हम आपका धन्यवाद करते हैं!

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