SiteAnalyzer: прынцыпы разліку ўнутранага PageRank

У новай версіі SiteAnalyzer мы рэалізавалі разлік ўнутранага PageRank сайтаў, аб якім вы часта прасілі і які даступны толькі ў нешматлікіх платных праграмах.

Сёння мы з радасцю паведамляем, што ў новай версіі SiteAnalyzer 1.8 разлік ўнутранага PageRank даступны для ўсіх карыстальнікаў здзейснена бясплатна!

Ніжэй ідзе кароткае апісанне алгарытму і магчымасцяў яго прымянення ў праграме пры аналізе перелинковки старонак вашых сайтаў.

Што такое PageRank і для чаго ён патрэбны

PageRank - гэта лічбавая мера "важнасці" старонкі, уведзеная пошукавай сістэмай Google і якая залежыць ад колькасці і якасці якія б спасылаліся на яе старонак. Іншымі словамі, PageRank гэта алгарытм разліку аўтарытэтнасці старонкі: чым больш спасылак вядзе на старонку, тым больш важнай і аўтарытэтнай яна прызнаецца.

Такім чынам, пісьменны падыход да пабудовы структуры сайта становіцца адным з ключавых умоў паспяховага ранжыравання ўсяго рэсурсу і яго асобных старонак. Прынцып разліку ўнутранага PageRank, выкладзены ў дадзеным артыкуле, дазволіць высветліць, наколькі пісьменнай з пункту гледжання пошукавых сістэм з'яўляецца архітэктура вашых сайтаў.

Прынцып разліку PageRank

Арыгінальны алгарытм разліку PageRank быў распрацаваны стваральнікамі Google Лоўрэнсам Пейджем і Сяргеем Брынам. Алгарытм выглядае наступным чынам:

PR(A) = (1-d) + d (PR(T1) / C(T1) + ... + PR(Tn) / C(Tn))

дзе:

• PR (A) - PageRank старонкі A
• PR (Ti) - PageRank старонкі Ti, якая спасылаецца на старонку A
• C (Ti) - колькасць знешніх спасылак старонкі Ti (лінкаў, якія б спасылаліся на іншыя сайта)
• d - каэфіцыент дампа, які ляжыць у прамежку ад 0 да 1. Гэта "змякчальны" каэфіцыент, які вызначае верагоднасць таго, што выпадковых карыстальнік, які наведаў старонку Ti, пяройдзе па знешняй спасылцы на старонку A (як правіла, выпадковая велічыня). Паводле алгарытму Пэйджа і Брына, каэфіцыент змякчэння d звычайна = 0.85

Больш падрабязна пра формуле вы можаце даведацца:

• прачытаўшы тут http://infolab.stanford.edu/~backrub/google.html і тут http://ilpubs.stanford.edu:8090/422/1/1999-66.pdf
• а таксама запампаваўшы прыклад разліку PageRank ў Excel па гэтай спасылцы

Трэба разумець, што PageRank ня класіфікуе вэб вузлы як адзінае цэлае, а вызначаецца для кожнай старонкі асобна. Чым менш лік знешніх спасылак, размешчаных на старонкі Ti, тым большую вагу яны маюць.

Існуе таксама іншы алгарытм разліку PageRank (больш за сучасны):

PR(A) = (1-d) / N + d (PR(T1) / C(T1) + ... + PR(Tn) / C(Tn))

• дзе N - агульная колькасьць усіх старонак інтэрнэту. Дадзены алгарытм не разыходзіцца ў корані з прапанаваным раней (1-d) / N - гэта матэматычнае чаканне, якое вызначае верагоднасць пераходу карыстальніка сайта Ti на старонку А

Як разлічыць ўнутраны PageRank пры дапамозе SiteAnalyzer?

Важна разумець, што Google разлічвае PageRank для абсалютна любой старонкі ў інтэрнэт, а SiteAnalyzer разлічвае вага кожнай старонкі ў межах сайта. Таму, каб прааналізаваць структуру ўнутраных спасылак на сайце, мае сэнс звярнуцца да ідэі падліку PageRank і вымераць адносную важнасць кожнай старонкі ў рамках пэўнага вэб-рэсурсу.

Перш за ўсё, для разліку Page Rank неабходна прасканаваць сайт, каб атрымаць інфармацыю аб усіх яго ўнутраных і знешніх спасылках.

Для гэтага мы запускаем SiteAnalyzer і запускаем сканаванне цікавіць нас сайта (напрыклад, сайт нашай праграмы https://site-analyzer.pro/). Лік ітэрацый для разліку PageRank па змаўчанні роўна 15, аднак пры неабходнасці яго можна змяніць у наладах праграмы (лік ітэрацый змяняецца ад 2 да 50, аднак значэнне 15 мы лічым найбольш прыдатным для хуткага атрымання неабходнага выніку).

Таксама можна выбраць адзін з двух варыянтаў формулы разліку PageRank, пра якія мы пісалі ледзь вышэй.

Пасля сканавання, перайшоўшы на ўкладку PageRank і запусціўшы яго разлік праз кантэкстнае меню, мы атрымаем такі вынік:

У дадзеным прыкладзе мы бачым, што галоўная старонка сайта мае найбольшы ранг, у параўнанні з астатнімі старонкамі, што лагічна і цалкам нармальна для дадзенага рэсурсу.

Атрыманыя значэння PageRank аўтаматычна захоўваюцца ў праграме (значэння дадзеных прамежкавых ітэрацый мы наўмысна не сталі выводзіць, каб не адцягваць карыстальніка непатрэбнымі дадзенымі).

Возьмем іншы прыклад, сайт Y. Па выніках падліку ўнутранага PageRank статыстыка выглядала так:

Унутраны PageRank асноўны старонкі каталога апынуўся вышэй за аналагічны паказчык для галоўнай старонкі сайта. Дадзены аспект не цягне за сабой негатыўных наступстваў з пункту гледжання ранжыравання, бо баланс захоўваецца за кошт знешніх спасылак, якія ўваходзяць на галоўную старонку сайта. Аднак, важна ўлічваць дадзены момант і не дапускаць сітуацыі, калі старонка каталога апынецца ў выніках арганічнай выдачы вышэй, чым галоўная старонка рэсурсу.

Заключэнне

У дадзеным артыкуле мы разгледзелі два працоўныя варыянту разліку PageRank у праграме SiteAnalyzer, пры дапамозе якой вы зможаце цалкам бясплатна аналізаваць навігацыйную структуру вашых сайтаў, а таксама аптымізаваць сістэму ўнутраных спасылак рэсурсу для перадачы спасылкавага вагі найбольш важным старонках.

Калі ў вас засталіся пытанні ці прапановы па гэтаму функцыянале праграмы, вы можаце іх выкласці ў каментарах да дадзенай артыкуле, альбо даслаўшы нам ліст праз форму зваротнай сувязі.

Дзякуем за ўвагу!

Iншыя артыкулы

• Агляд новай версіі SiteAnalyzer 1.8
• Агляд новай версіі SiteAnalyzer 1.7
• URI/sec VS Хуткасць загрузкі сайта