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SiteAnalyzer: princípios de cálculo do PageRank interno

Descrição dos princípios de cálculo

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2019-03-13 | O tempo de leitura: 6 minutos
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O autor: Simagin Andrey

SiteAnalyzer: princípios de cálculo do PageRank interno

Na nova versão do SiteAnalyzer, implementamos o cálculo do PageRank interno de sites que você frequentemente solicitou e que está disponível apenas em alguns programas pagos.

Hoje temos o prazer de anunciar que na nova versão do SiteAnalyzer 1.8, o cálculo do PageRank interno está disponível gratuitamente para todos os usuários!

SiteAnalyzer 1.8, PageRank, Descrição dos princípios de cálculo

Abaixo está uma breve descrição do algoritmo e suas possibilidades de aplicação no programa ao analisar a ligação das páginas de seus sites.

O que é o PageRank e para que serve?

O PageRank é uma medida numérica da "importância" da página, inserida pelo Google e depende do número e da qualidade das páginas vinculadas a ela. Em outras palavras, o PageRank é um algoritmo para calcular a autoritatividade da página: quanto mais links para uma página, mais importante e autoritário ele é reconhecido.

PageRank, algoritm, Google

Assim, uma abordagem competente para construir a estrutura do site se torna uma das principais condições para a classificação bem-sucedida de todo o recurso e suas páginas individuais. O princípio de calcular o PageRank interno, descrito neste artigo, ajudará você a descobrir o quão competente em termos de mecanismos de pesquisa é a arquitetura de seus sites.

O princípio de calcular o PageRank

O algoritmo original para calcular o PageRank foi desenvolvido pelos criadores do Google Lawrence Page e Sergey Brin. O algoritmo é o seguinte:

PR(A) = (1-d) + d (PR(T1) / C(T1) + ... + PR(Tn) / C(Tn))

onde:

  • PR (A) - PageRank da página A
  • PR (Ti) - PageRank da página Ti, que se refere à página A
  • C (Ti) - o número de links externos da página Ti (links que apontam para outros sites)
  • d é o coeficiente de despejo situado no intervalo de 0 a 1. Este é um coeficiente de "suavização", que determina a probabilidade de um usuário aleatório visitar Ti seguir um link externo para a página A (geralmente uma variável aleatória). De acordo com o algoritmo de Page e Brin, o coeficiente de escurecimento d é geralmente = 0,85

Você pode descobrir mais sobre a fórmula:

  • leia aqui http://infolab.stanford.edu/~backrub/google.html e aqui http://ilpubs.stanford.edu:8090/422/1/1999-66.pdf
  • bem como baixar um exemplo de cálculo do PageRank no Excel neste link

Deve ser entendido que o PageRank não classifica sites como um todo, mas é determinado para cada página separadamente. Quanto menor o número de links externos localizados nas páginas da Ti, mais peso eles têm.

Há também outro algoritmo para calcular o PageRank (mais moderno):

PR(A) = (1-d) / N + d (PR(T1) / C(T1) + ... + PR(Tn) / C(Tn))

  • onde N é o número total de todas as páginas da Internet. Este algoritmo não diverge radicalmente do anteriormente proposto (1-d) / N - esta é a expectativa matemática, que determina a probabilidade de um usuário do site da Ti mudar para a página A

Como calcular o PageRank interno usando o SiteAnalyzer?

É importante entender que o Google calcula o PageRank para absolutamente qualquer página na Internet, e o SiteAnalyzer calcula o peso de cada página dentro do site. Portanto, para analisar a estrutura de links internos no site, faz sentido referir-se à ideia de contar o PageRank e medir a importância relativa de cada página dentro de um recurso da Web específico.

Primeiro de tudo, para calcular o Page Rank, você deve digitalizar o site para obter informações sobre todos os seus links internos e externos.

Para fazer isso, nós lançamos o SiteAnalyzer e começamos a escanear o site de interesse para nós (por exemplo, o site do nosso programa https://site-analyzer.pro/). O número de iterações para calcular o PageRank é 15 por padrão, mas se necessário pode ser alterado nas configurações do programa (o número de iterações varia de 2 a 50, no entanto, consideramos 15 como o mais apropriado para obter rapidamente o resultado necessário).

Você também pode escolher uma das duas opções para a fórmula de cálculo do PageRank, sobre as quais escrevemos um pouco mais.

PageRank settings

Após a digitalização, indo para a aba PageRank e executando o seu cálculo através do menu de contexto, obtemos o seguinte resultado:

SiteAnalyzer, calculate PageRank

Neste exemplo, vemos que a página principal do site tem a classificação mais alta em comparação com outras páginas, o que é lógico e completamente normal para esse recurso.

Os valores de PageRank obtidos são automaticamente salvos no programa (nós intencionalmente não deduzimos os valores dessas iterações intermediárias para não distrair o usuário com dados desnecessários).

Veja outro exemplo, site Y. No final do cálculo, as estatísticas internas do PageRank ficaram assim:

SiteAnalyzer, calculate PageRank

O PageRank interno da página principal do catálogo acabou sendo maior do que o indicador semelhante para a página principal do site. Esse aspecto não acarreta consequências negativas em termos de ranking, uma vez que o saldo é mantido por links externos à home page do site. No entanto, é importante levar em conta este momento e não permitir uma situação em que a página do catálogo será maior nos resultados da saída orgânica do que na página principal do recurso.

Conclusão

Neste artigo, analisamos duas opções de trabalho para calcular o PageRank no programa SiteAnalyzer, com as quais você pode analisar a estrutura de navegação de seus sites de forma absolutamente gratuita, bem como otimizar o sistema de links de recursos internos para transferir o peso de referência para as páginas mais importantes.

Se você tiver dúvidas ou sugestões sobre essa funcionalidade do programa, poderá escrevê-las nos comentários deste artigo ou nos enviar um e-mail por meio do formulário de comentários.

Obrigado pela sua atenção!

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