2,139
W nowej wersji SiteAnalyzer zaimplementowaliśmy obliczenia wewnętrznej strony PageRank witryn, o które często prosiłeś i która jest dostępna tylko w kilku płatnych programach.
Dziś z przyjemnością ogłaszamy, że w nowej wersji SiteAnalyzer 1.8, obliczanie wewnętrznego PageRank jest dostępne dla wszystkich użytkowników za darmo!
Poniżej znajduje się krótki opis algorytmu i możliwości jego zastosowania w programie podczas analizy powiązania stron twoich stron.
Co to jest PageRank i do czego służy?
PageRank jest liczbową miarą "ważności" strony wprowadzoną przez Google i zależną od liczby i jakości stron, które do niej prowadzą. Innymi słowy, PageRank jest algorytmem do obliczania autorytatywności strony: im więcej linków do strony, tym ważniejsze i autorytatywne są rozpoznawane.
W związku z tym właściwe podejście do budowania struktury witryny staje się jednym z kluczowych warunków pomyślnej klasyfikacji całego zasobu i jego poszczególnych stron. Zasada obliczania wewnętrznego rankingu PageRank, opisana w tym artykule, pomoże ci dowiedzieć się, jak kompetentne pod względem wyszukiwarek jest architektura twoich stron.
Zasada obliczania PageRank
Oryginalny algorytm do obliczania PageRank został opracowany przez twórców Google Lawrence Page i Sergeya Brina. Algorytm wygląda następująco:
PR(A) = (1-d) + d (PR(T1) / C(T1) + ... + PR(Tn) / C(Tn))
gdzie:
- PR (A) - PageRank strony A
- PR (Ti) - PageRank strony Ti, który odnosi się do strony A
- C (Ti) - liczba zewnętrznych linków strony Ti (linki do innych stron)
- d jest współczynnikiem zrzutu leżącym w zakresie od 0 do 1. Jest to współczynnik "zmiękczenia", który określa prawdopodobieństwo, że przypadkowy użytkownik odwiedzający Ti będzie podążał za zewnętrznym łączem do strony A (zwykle zmienną losową). Zgodnie z algorytmem Page i Brin, współczynnik ściemniania d wynosi zwykle = 0,85
Możesz dowiedzieć się więcej o formule:
- przeczytaj tutaj http://infolab.stanford.edu/~backrub/google.html i tutaj http://ilpubs.stanford.edu:8090/422/1/1999-66.pdf
- a także pobranie przykładowego obliczenia PageRank w Excelu pod tym linkiem
Należy pamiętać, że PageRank nie klasyfikuje witryn sieci Web jako całości, ale jest ustalany dla każdej strony osobno. Im mniejsza liczba zewnętrznych linków znajduje się na stronach Ti, tym więcej mają wagi.
Istnieje również inny algorytm do obliczania PageRank (bardziej nowoczesny):
PR(A) = (1-d) / N + d (PR(T1) / C(T1) + ... + PR(Tn) / C(Tn))
- gdzie N to całkowita liczba wszystkich stron internetowych. Algorytm ten nie różni się radykalnie od poprzednio proponowanego (1-d) / N - jest to oczekiwanie matematyczne, które określa prawdopodobieństwo, że użytkownik witryny Ti przejdzie na stronę A
Jak obliczyć wewnętrzną wartość PageRank za pomocą SiteAnalyzer?
Ważne jest, aby zrozumieć, że Google oblicza PageRank dla dowolnej strony w Internecie, a SiteAnalyzer oblicza wagę każdej strony w witrynie. Dlatego, aby przeanalizować strukturę wewnętrznych linków w witrynie, warto odnieść się do idei liczenia PageRank i zmierzyć względne znaczenie każdej strony w ramach określonego zasobu sieciowego.
Przede wszystkim, aby obliczyć ranking strony, należy zeskanować witrynę, aby uzyskać informacje o wszystkich jej wewnętrznych i zewnętrznych linkach.
W tym celu uruchamiamy SiteAnalyzer i skanujemy interesującą nas stronę (np. Witrynę naszego programu https://site-analyzer.pro/). Liczba iteracji do obliczania PageRank wynosi 15 domyślnie, ale w razie potrzeby można ją zmienić w ustawieniach programu (liczba iteracji waha się od 2 do 50, jednak uważamy 15 za najbardziej odpowiednią do szybkiego uzyskania niezbędnego wyniku).
Możesz także wybrać jedną z dwóch opcji formuły do obliczania PageRank, o której pisaliśmy nieco wyżej.
Po zeskanowaniu, przejściu na kartę PageRank i uruchomieniu obliczeń za pośrednictwem menu kontekstowego, otrzymamy następujący wynik:
W tym przykładzie widzimy, że główna strona witryny ma najwyższą pozycję w porównaniu do innych stron, co jest logiczne i całkowicie normalne dla tego zasobu.
Uzyskane wartości PageRank są automatycznie zapisywane w programie (celowo nie wywnioskowaliśmy wartości tych pośrednich iteracji, aby nie rozpraszać użytkownika niepotrzebnymi danymi).
Weź kolejny przykład, stronę Y. Pod koniec obliczeń wewnętrzne statystyki PageRank wyglądały tak:
Wewnętrzny PageRank strony głównej katalogu okazał się wyższy niż podobny wskaźnik dla głównej strony witryny. Ten aspekt nie pociąga za sobą negatywnych konsekwencji w rankingu, ponieważ saldo jest utrzymywane przez zewnętrzne linki do strony głównej witryny. Należy jednak wziąć pod uwagę ten moment i nie dopuścić do sytuacji, w której strona katalogu będzie wyższa w wynikach produkcji organicznej niż na głównej stronie zasobów.
Wniosek
W tym artykule przyjrzeliśmy się dwóm opcjom roboczym do obliczenia PageRank w programie SiteAnalyzer, za pomocą którego można całkowicie bezpłatnie przeanalizować strukturę nawigacji na swoich stronach internetowych, a także zoptymalizować system wewnętrznych odsyłaczy do zasobów w celu przeniesienia ciężaru referencyjnego na najważniejsze strony.
Jeśli masz pytania lub sugestie dotyczące tej funkcji programu, możesz wpisać je w komentarzach do tego artykułu lub wysyłając nam e-mail za pomocą formularza opinii.
Dziękuję za uwagę!
Inne artykuły
