834
Dalam versi baru SiteAnalyzer, kami telah menerapkan perhitungan PageRank internal situs, yang sering Anda tanyakan dan yang hanya tersedia di beberapa program berbayar.
Hari ini kami dengan senang hati mengumumkan bahwa dalam versi baru SiteAnalyzer 1.8, perhitungan PageRank internal tersedia untuk semua pengguna secara gratis!
Di bawah ini adalah deskripsi singkat tentang algoritme dan kemungkinan penerapannya dalam program saat menganalisis penautan ulang halaman di situs Anda.
Apa itu PageRank dan untuk apa?
PageRank adalah ukuran numerik dari "pentingnya" halaman, yang diperkenalkan oleh mesin pencari Google, berdasarkan jumlah dan kualitas halaman yang tertaut ke halaman tersebut. Dengan kata lain, PageRank adalah algoritma untuk menghitung otoritas halaman: semakin banyak tautan yang mengarah ke halaman, semakin penting dan otoritatif itu dikenali.
Dengan demikian, pendekatan yang kompeten untuk membangun struktur situs menjadi salah satu syarat utama untuk keberhasilan peringkat seluruh sumber daya dan halaman individualnya. Prinsip penghitungan PageRank internal, yang diuraikan dalam artikel ini, akan memungkinkan Anda mengetahui seberapa kompeten arsitektur situs Anda dari sudut pandang mesin telusur.
Bagaimana PageRank dihitung
Algoritma perhitungan PageRank asli dikembangkan oleh pendiri Google Lawrence Page dan Sergey Brin. Algoritmanya terlihat seperti ini:
PR(A) = (1-d) + d (PR(T1) / C(T1) + ... + PR(Tn) / C(Tn))
di mana:
- PR(A) – PageRank halaman A
- PR(Ti) – PageRank halaman Ti yang menautkan ke halaman A
- C(Ti) - jumlah tautan eksternal halaman Ti (tautan yang menghubungkan ke situs lain)
- d adalah koefisien dump yang berkisar dari 0 hingga 1. Ini adalah koefisien "pelunakan" yang menentukan kemungkinan bahwa pengguna acak yang mengunjungi halaman Ti akan mengikuti tautan eksternal ke halaman A (biasanya nilai acak). Menurut algoritma Page dan Brin, faktor mitigasi d biasanya = 0,85
Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang rumus:
- baca di sini http://infolab.stanford.edu/~backrub/google.html dan di sini http://ilpubs.stanford.edu:8090/422/1/1999-66.pdf
- serta mengunduh contoh penghitungan PageRank di Excel dari tautan ini
Anda perlu memahami bahwa PageRank tidak mengklasifikasikan situs web secara keseluruhan, tetapi ditentukan untuk setiap halaman secara terpisah. Semakin kecil jumlah tautan eksternal yang terletak di halaman Ti, semakin besar bobotnya.
Ada juga algoritma lain untuk menghitung PageRank (lebih modern):
PR(A) = (1-d) / N + d (PR(T1) / C(T1) + ... + PR(Tn) / C(Tn))
- di mana N adalah jumlah total semua halaman Internet. Algoritma ini pada dasarnya tidak berbeda dari yang diusulkan sebelumnya (1-d) / N adalah ekspektasi matematis yang menentukan probabilitas pengguna situs Ti pergi ke halaman A
Bagaimana cara menghitung PageRank internal menggunakan SiteAnalyzer?
Penting untuk dipahami bahwa Google menghitung PageRank untuk semua halaman di Internet, dan SiteAnalyzer menghitung bobot setiap halaman di dalam situs. Oleh karena itu, untuk menganalisis struktur tautan internal di sebuah situs, masuk akal untuk beralih ke gagasan menghitung PageRank dan mengukur kepentingan relatif setiap halaman dalam sumber daya web tertentu.
Pertama-tama, untuk menghitung Page Rank, Anda perlu menjelajah situs untuk mendapatkan informasi tentang semua tautan internal dan eksternalnya.
Untuk melakukan ini, kami meluncurkan SiteAnalyzer dan mulai memindai situs yang kami minati (misalnya, situs program kami https://site-analyzer.pro/). Jumlah iterasi untuk menghitung PageRank adalah 15 secara default, namun, jika perlu, dapat diubah dalam pengaturan program (jumlah iterasi bervariasi dari 2 hingga 50, tetapi kami menganggap nilai 15 sebagai yang paling cocok untuk memperoleh dengan cepat hasil yang diinginkan).
Anda juga dapat memilih salah satu dari dua opsi untuk rumus perhitungan PageRank, yang kami tulis sedikit lebih tinggi.
Setelah memindai, dengan masuk ke tab PageRank dan menjalankan perhitungannya melalui menu konteks, kita akan mendapatkan hasil sebagai berikut:
Dalam contoh ini, kita melihat bahwa halaman utama situs memiliki peringkat tertinggi dibandingkan halaman lainnya, yang logis dan sepenuhnya normal untuk sumber daya ini.
Nilai PageRank yang dihasilkan secara otomatis disimpan dalam program (kami sengaja tidak menampilkan nilai iterasi menengah ini agar tidak mengganggu pengguna dengan data yang tidak perlu).
Mari kita ambil contoh lain, situs Y. Menurut hasil penghitungan PageRank internal, statistiknya terlihat seperti ini:
PageRank internal halaman utama katalog ternyata lebih tinggi dari halaman utama situs. Aspek ini tidak menimbulkan konsekuensi negatif dalam hal peringkat, karena keseimbangan dipertahankan oleh tautan eksternal yang disertakan di halaman utama situs. Namun, penting untuk mempertimbangkan momen ini dan tidak membiarkan situasi di mana halaman katalog akan lebih tinggi dalam hasil organik daripada halaman utama sumber daya.
Kesimpulan
Dalam artikel ini, kami memeriksa dua opsi kerja untuk menghitung PageRank dalam program SiteAnalyzer, yang dengannya Anda dapat menganalisis struktur navigasi situs Anda sepenuhnya gratis, serta mengoptimalkan sistem tautan internal sumber daya untuk mentransfer bobot tautan ke yang paling penting halaman.
Jika Anda memiliki pertanyaan atau saran tentang fungsi program ini, Anda dapat menyatakannya di komentar artikel ini, atau dengan mengirimkan email kepada kami melalui formulir umpan balik.
Terima kasih atas perhatian Anda!
Artikel lainnya
