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Dans la nouvelle version de SiteAnalyzer, nous avons implémenté le calcul du PageRank interne des sites que vous avez souvent demandé et qui n'est disponible que dans quelques programmes payants.
Aujourd'hui, nous avons le plaisir d'annoncer que dans la nouvelle version de SiteAnalyzer 1.8, le calcul du PageRank interne est disponible gratuitement pour tous les utilisateurs!
Vous trouverez ci-dessous une brève description de l'algorithme et de ses possibilités d'application dans le programme lors de l'analyse du lien des pages de vos sites.
Qu'est-ce que PageRank et à quoi sert-il?
Le PageRank est une mesure numérique de «l’importance» de la page, entrée par Google et dépend du nombre et de la qualité des pages qui pointent vers elle. En d'autres termes, PageRank est un algorithme permettant de calculer l'autorité de la page: plus il y a de liens vers une page, plus elle est reconnue et fait autorité.
Ainsi, une approche compétente pour la construction de la structure du site devient l’une des conditions essentielles au bon classement de la ressource et de ses pages. Le principe de calcul du PageRank interne, présenté dans cet article, vous aidera à déterminer dans quelle mesure l'architecture de vos sites est compétente en termes de moteurs de recherche.
Le principe de calcul du PageRank
L'algorithme original de calcul du PageRank a été développé par les créateurs de Google Lawrence Page et Sergey Brin. L'algorithme est le suivant:
PR(A) = (1-d) + d (PR(T1) / C(T1) + ... + PR(Tn) / C(Tn))
où:
- PR (A) - PageRank de la page A
- PR (Ti) - PageRank de la page Ti, qui renvoie à la page A
- C (Ti) - le nombre de liens externes de la page Ti (liens qui renvoient vers d'autres sites)
- d est le coefficient de vidage compris entre 0 et 1. Il s'agit d'un coefficient "adoucissant" qui détermine la probabilité qu'un utilisateur aléatoire visitant Ti suive un lien externe à la page A (généralement une variable aléatoire). Selon l'algorithme de Page et Brin, le coefficient de gradation d est généralement = 0,85
Vous pouvez en savoir plus sur la formule:
- lire ici http://infolab.stanford.edu/~backrub/google.html et ici http://ilpubs.stanford.edu:8090/422/1/1999-66.pdf
- ainsi que télécharger un exemple de calcul de PageRank dans Excel à ce lien
Il faut comprendre que le PageRank ne classe pas les sites Web dans leur ensemble, mais est déterminé pour chaque page séparément. Plus le nombre de liens externes situés sur les pages Ti est petit, plus ils ont de poids.
Il existe également un autre algorithme de calcul du PageRank (plus moderne):
PR(A) = (1-d) / N + d (PR(T1) / C(T1) + ... + PR(Tn) / C(Tn))
- où N est le nombre total de toutes les pages Internet. Cet algorithme ne s'écarte pas radicalement de la proposition précédente (1-d) / N - il s'agit de l'attente mathématique, qui détermine la probabilité qu'un utilisateur du site Ti se déplace vers la page A
Comment calculer le PageRank interne en utilisant SiteAnalyzer?
Il est important de comprendre que Google calcule le PageRank pour absolument toutes les pages d'Internet et que SiteAnalyzer calcule le poids de chaque page du site. Par conséquent, pour analyser la structure des liens internes sur le site, il est judicieux de faire référence à l'idée de compter le PageRank et de mesurer l'importance relative de chaque page au sein d'une ressource Web spécifique.
Tout d'abord, pour calculer le Page Rank, vous devez scanner le site pour obtenir des informations sur tous ses liens internes et externes.
Pour ce faire, nous lançons SiteAnalyzer et commençons à numériser le site qui nous intéresse (par exemple, le site de notre programme https://site-analyzer.pro/). Le nombre d'itérations pour le calcul du PageRank est de 15 par défaut, mais vous pouvez le modifier si nécessaire dans les paramètres du programme (le nombre d'itérations varie de 2 à 50, mais nous considérons que 15 est le plus approprié pour obtenir rapidement le résultat nécessaire).
Vous pouvez également choisir l'une des deux options pour la formule de calcul du classement PageRank, que nous avons décrite un peu plus haut.
Après la numérisation, en accédant à l'onglet PageRank et en effectuant son calcul via le menu contextuel, nous obtenons le résultat suivant:
Dans cet exemple, nous voyons que la page principale du site a le rang le plus élevé par rapport aux autres pages, ce qui est logique et tout à fait normal pour cette ressource.
Les valeurs de PageRank obtenues sont automatiquement enregistrées dans le programme (nous n'avons pas intentionnellement déduit les valeurs de ces itérations intermédiaires afin de ne pas distraire l'utilisateur avec des données inutiles).
Prenons un autre exemple, le site Y. À la fin du calcul, les statistiques internes du PageRank ressemblaient à ceci:
Le PageRank interne de la page principale du catalogue s’est avéré supérieur à l’indicateur similaire de la page principale du site. Cet aspect n’entraîne pas de conséquences négatives en termes de classement, le solde étant maintenu par des liens externes vers la page d’accueil du site. Cependant, il est important de prendre en compte ce moment et de ne pas permettre une situation où la page de catalogue aura des résultats de sortie organiques supérieurs à la page principale de la ressource.
Conclusion
Dans cet article, nous avons examiné deux options de calcul du classement PageRank dans le programme SiteAnalyzer, grâce auxquelles vous pouvez analyser la structure de navigation de vos sites Web de manière absolument gratuite, ainsi que pour optimiser le système de liens de ressources internes permettant de transférer le poids de référence vers les pages les plus importantes.
Si vous avez des questions ou des suggestions sur cette fonctionnalité du programme, vous pouvez les écrire dans les commentaires de cet article ou en nous envoyant un courrier électronique via le formulaire de commentaires.
Merci pour votre attention!
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