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SiteAnalyzer: principios de cálculo del PageRank interno

Descripción de los principios de cálculo.

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2019-03-13 | El tiempo de lectura: 6 minutos
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Autor: Simagin Andrey

SiteAnalyzer: principios de cálculo del PageRank interno

En la nueva versión de SiteAnalyzer, implementamos el cálculo del PageRank interno de los sitios que solicitó con frecuencia y que está disponible solo en algunos programas de pago.

Hoy nos complace anunciar que en la nueva versión de SiteAnalyzer 1.8, el cálculo del PageRank interno está disponible para todos los usuarios de forma gratuita.

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A continuación se incluye una breve descripción del algoritmo y sus posibilidades de aplicación en el programa al analizar el enlace de las páginas de sus sitios.

¿Qué es el PageRank y para qué sirve?

PageRank es una medida numérica de la "importancia" de la página, ingresada por Google y que depende del número y la calidad de las páginas que lo vinculan. En otras palabras, el PageRank es un algoritmo para calcular la autoridad de la página: cuantos más enlaces a una página, más importante y autorizada se reconoce.

PageRank, algoritm, Google

Por lo tanto, un enfoque competente para construir la estructura del sitio se convierte en una de las condiciones clave para la clasificación exitosa de todo el recurso y sus páginas individuales. El principio de calcular el PageRank interno, descrito en este artículo, lo ayudará a descubrir qué tan competente es la arquitectura de sus sitios en términos de motores de búsqueda.

El principio de calcular el PageRank

El algoritmo original para calcular el PageRank fue desarrollado por los creadores de Google Lawrence Page y Sergey Brin. El algoritmo es el siguiente:

PR(A) = (1-d) + d (PR(T1) / C(T1) + ... + PR(Tn) / C(Tn))

donde:

  • PR (A) - PageRank de la página A
  • PR (Ti) - PageRank de la página Ti, que se refiere a la página A
  • C (Ti): el número de enlaces externos de la página de Ti (enlaces que enlazan con otros sitios)
  • d es el coeficiente de volcado que se encuentra en el rango de 0 a 1. Este es un coeficiente de "reblandecimiento", que determina la probabilidad de que un usuario aleatorio que visita Ti siga un enlace externo a la página A (generalmente una variable aleatoria). De acuerdo con el algoritmo de Page y Brin, el coeficiente de atenuación d es generalmente = 0.85

Puedes averiguar más sobre la fórmula:

  • lea aquí http://infolab.stanford.edu/~backrub/google.html y aquí http://ilpubs.stanford.edu:8090/422/1/1999-66.pdf
  • así como descargar un ejemplo de cálculo de PageRank en Excel en este enlace

Debe entenderse que el PageRank no clasifica los sitios web como un todo, sino que se determina para cada página por separado. Cuanto menor sea el número de enlaces externos ubicados en las páginas de Ti, más peso tendrán.

También hay otro algoritmo para calcular el PageRank (más moderno):

PR(A) = (1-d) / N + d (PR(T1) / C(T1) + ... + PR(Tn) / C(Tn))

  • donde N es el número total de todas las páginas de Internet. Este algoritmo no difiere radicalmente de lo propuesto anteriormente (1-d) / N: esta es la expectativa matemática, que determina la probabilidad de que un usuario del sitio de Ti pase a la página A

¿Cómo calcular el PageRank interno usando SiteAnalyzer?

Es importante comprender que Google calcula el PageRank para absolutamente cualquier página en Internet, y SiteAnalyzer calcula el peso de cada página dentro del sitio. Por lo tanto, para analizar la estructura de los enlaces internos en el sitio, tiene sentido referirse a la idea de contar el PageRank y medir la importancia relativa de cada página dentro de un recurso web específico.

En primer lugar, para calcular el Page Rank, debe escanear el sitio para obtener información sobre todos sus enlaces internos y externos.

Para hacer esto, iniciamos SiteAnalyzer y comenzamos a escanear el sitio que nos interesa (por ejemplo, el sitio de nuestro programa https://site-analyzer.pro/). El número de iteraciones para calcular el PageRank es 15 por defecto, pero si es necesario, se puede cambiar en la configuración del programa (el número de iteraciones varía de 2 a 50, sin embargo, consideramos que 15 es el más apropiado para obtener rápidamente el resultado necesario).

También puede elegir una de las dos opciones para la fórmula para calcular el PageRank, que escribimos un poco más arriba.

PageRank settings

Después de escanear, yendo a la pestaña PageRank y ejecutando su cálculo a través del menú contextual, obtenemos el siguiente resultado:

SiteAnalyzer, calculate PageRank

En este ejemplo, vemos que la página principal del sitio tiene el rango más alto en comparación con otras páginas, lo cual es lógico y completamente normal para este recurso.

Los valores de PageRank obtenidos se guardan automáticamente en el programa (intencionalmente no deducimos los valores de estas iteraciones intermedias para no distraer al usuario con datos innecesarios).

Otro ejemplo, el sitio Y. Al final del cálculo, las estadísticas internas del PageRank se veían así:

SiteAnalyzer, calculate PageRank

El PageRank interno de la página principal del catálogo resultó ser más alto que el indicador similar para la página principal del sitio. Este aspecto no conlleva consecuencias negativas en términos de clasificación, ya que el saldo se mantiene mediante enlaces externos a la página principal del sitio. Sin embargo, es importante tener en cuenta este momento y no permitir una situación en la que la página del catálogo sea más alta en los resultados de la producción orgánica que la página principal del recurso.

Conclusión

En este artículo, analizamos dos opciones de trabajo para calcular el PageRank en el programa SiteAnalyzer, con el que puede analizar la estructura de navegación de sus sitios web de forma totalmente gratuita, así como optimizar el sistema de enlaces de recursos internos para transferir el peso de referencia a las páginas más importantes.

Si tiene alguna pregunta o sugerencia sobre esta funcionalidad del programa, puede escribirla en los comentarios de este artículo o enviarnos un correo electrónico a través del formulario de comentarios.

¡Gracias por su atención!

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